Siqi Chen e Danielle Fong: la sfida dell’apprendimento autonomo nell’IA

this is true and worth reading.

one implication of this is that through embeddings (memory) and reflexion techniques, LLMs can already improve itself by improving on its own prompts autonomously. https://t.co/6Qj5UD9wTG

— Siqi Chen (@blader) March 30, 2023

Siqi Chen e Danielle Fong sono due nomi noti nel mondo dell’intelligenza artificiale, e di recente hanno pubblicato alcuni tweet che hanno attirato l’attenzione della comunità. In particolare, Siqi Chen, fondatore di Respell e investitore in altre startup di IA, ha commentato un articolo che parla dell’utilizzo di linguaggi di modellizzazione del linguaggio naturale (LLM) per l’apprendimento autonomo, affermando che i LLM possono già migliorare se stessi autonomamente.

Danielle Fong, invece, ha commentato l’uso dell’IA per la produzione di testo, affermando che le persone stanno “antropomorfizzando” le IA di tipo ChatGPT4, ovvero un tipo di LLM, che in realtà non sono veri e propri “esseri parlanti”.

Questi tweet hanno sollevato alcune questioni importanti riguardo all’uso dell’IA, e in particolare riguardo alla sua capacità di apprendere e migliorare autonomamente. Inoltre, hanno sollevato questioni etiche riguardo al modo in cui le persone percepiscono le IA, e sulle aspettative che esse possono generare.

Il dibattito sulla capacità delle IA di apprendere e migliorare autonomamente è in corso da diversi anni, e ci sono diverse posizioni sulla questione. Alcuni esperti affermano che l’apprendimento autonomo rappresenta un rischio reale, mentre altri sostengono che l’IA deve essere in grado di apprendere e migliorare per essere efficace.

In ogni caso, i tweet di Chen e Fong hanno generato un dibattito importante sulla questione, e hanno sollevato alcune importanti questioni etiche. Sebbene sia difficile prevedere il futuro dell’IA, è importante considerare queste questioni e lavorare insieme per trovare soluzioni che siano sicure ed etiche.