Scopri i segreti dei modelli linguistici: il nuovo corso di Udacity e Google Cloud

Udacity, in collaborazione con Google Cloud, ha lanciato un nuovo corso intitolato “Introduzione ai modelli linguistici di grandi dimensioni con Google Cloud”. Questo corso di microapprendimento, della durata di 45 minuti, è progettato per fornire una panoramica sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), esplorando i loro casi d’uso e le tecniche per migliorarne le prestazioni attraverso l’ottimizzazione dei prompt. 

I modelli linguistici di grandi dimensioni sono reti neurali addestrate su vasti insiemi di dati testuali, capaci di comprendere e generare linguaggio naturale con elevata precisione. Basati su architetture di deep learning come il Transformer, sviluppato da Google nel 2017, questi modelli trovano applicazione in vari settori, tra cui assistenti virtuali, traduzione automatica e analisi del sentiment. 

Il corso non richiede prerequisiti ed è rivolto a principianti interessati a comprendere le basi degli LLM e il loro potenziale utilizzo. Oltre a fornire una definizione dei modelli linguistici di grandi dimensioni, il programma del corso copre i casi d’uso più comuni e introduce l’ottimizzazione dei prompt come metodo per migliorare le prestazioni degli LLM. Inoltre, vengono presentati gli strumenti offerti da Google per supportare lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale generativa. 

La formazione è erogata dal team di Google Cloud Training, responsabile dello sviluppo e della valutazione di programmi formativi che aiutano clienti aziendali e partner a utilizzare efficacemente i prodotti e le soluzioni offerte da Google Cloud. Udacity sottolinea l’importanza di combinare la formazione tecnologica con progetti pratici basati su scenari reali, al fine di promuovere il pensiero critico e l’innovazione. 

Per coloro che desiderano approfondire ulteriormente, sono disponibili corsi correlati come “Fondamenti di IA generativa con Google Cloud” e “Introduzione all’IA generativa con Google Cloud”, che offrono una comprensione più ampia delle tecnologie emergenti nel campo dell’intelligenza artificiale. 

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