ScienceCast è un’importante piattaforma che funge da ponte tra i documenti di arXiv.org e le presentazioni video interattive. Questo servizio consente ai ricercatori di trasmettere la loro ricerca a un pubblico di colleghi attivi e datori di lavoro. Caricando e pubblicando la propria ricerca, i ricercatori possono farsi trovare dai colleghi del loro campo e partecipare a discussioni produttive.
Il suggerimento fornito è quello di considerare la possibilità di pubblicare un riepilogo video della propria ricerca per aumentare l’interesse dei colleghi e facilitare la comprensione dei propri risultati.
La piattaforma offre anche la possibilità di creare un CV digitale del proprio lavoro, un’opzione molto utile per presentarsi e far conoscere la propria esperienza e le proprie competenze.
Grazie a ScienceCast, la propria ricerca diventa accessibile a una crescente comunità di ricercatori e accademici, offrendo la possibilità di scambiare idee e discutere con colleghi di tutto il mondo. Inoltre, il proprio profilo ScienceCast può essere utilizzato come trampolino di lancio per trovare opportunità di lavoro e presentarsi ai datori di lavoro interessati alla propria ricerca.
In sintesi, ScienceCast è uno strumento prezioso per i ricercatori che desiderano condividere la propria ricerca con la comunità scientifica, migliorare la propria visibilità e accedere a nuove opportunità di lavoro.
Con Litmaps scopri il mondo della letteratura scientifica. È possibile effettuare la ricerca tramite parole chiave, autore, DOI, Pubmed ID o arXiv ID.
Questo software per la revisione della letteratura scientifica consente di effettuare ricerche e scoperte in modo più rapido. Grazie alla funzione di ricerca automatizzata delle citazioni, è possibile scoprire articoli accademici che non si conoscevano.
Inoltre, è possibile visualizzare i risultati della ricerca su una mappa concettuale, chiamata Litmap, e vedere come gli articoli sono collegati tra loro attraverso le citazioni. Questa funzione consente di avere una visione più chiara della letteratura scientifica in un dato campo di ricerca.
Il software consente anche di collaborare con i colleghi e di condividere le mappe concettuali prodotte, rendendo più facile la condivisione di idee e il lavoro di squadra.
Infine, grazie alla funzione di monitoraggio, il software tiene traccia delle ricerche effettuate e avvisa quando vengono pubblicati nuovi articoli pertinenti alla ricerca in corso.
In sintesi, questo software offre uno strumento potente per la ricerca nella letteratura scientifica, permettendo di effettuare ricerche più rapide, di scoprire nuovi articoli e di avere una visione più chiara dei collegamenti tra gli articoli. Grazie alle funzioni di condivisione e monitoraggio, questo strumento può migliorare la collaborazione tra i ricercatori e semplificare la scoperta di nuovi articoli pertinenti.
arXivLabs è una vetrina che mette in mostra il lavoro della comunità di ricercatori e sviluppatori che lavorano all’avanguardia della scienza e della tecnologia dell’informazione.
Il team di arXiv si concentra sulla diffusione rapida e gratuita dei risultati della ricerca per lettori e autori, ma al contempo è aperto alla collaborazione con un piccolo numero di partner selezionati che portano valore aggiunto alla comunità di stakeholder e favoriscono l’avanzamento della ricerca.
La collaborazione con gli sviluppatori di arXivLabs consente di sperimentare nuove idee e tecnologie per migliorare il modo in cui la ricerca scientifica viene condotta, elaborata e condivisa. Questo spazio di sperimentazione offre un’opportunità di esplorazione per la comunità scientifica, dove si possono incontrare le menti più innovative e scoprire le ultime tendenze nel mondo della ricerca.
In questo ambiente collaborativo, i partecipanti possono presentare progetti in fase di sviluppo e collaborare con altri membri della comunità per affinare le loro idee e portarle al livello successivo. I progetti di arXivLabs spaziano dalla creazione di strumenti di ricerca innovativi all’elaborazione dei dati per migliorare la comprensione dei risultati delle ricerche scientifiche.
In sintesi, arXivLabs è una vetrina che mette in mostra l’innovazione e la creatività nella ricerca scientifica, dando ai partecipanti la possibilità di sperimentare nuove tecnologie e di lavorare insieme per trovare soluzioni ai problemi più pressanti del nostro tempo.
Scite è una piattaforma premiata che aiuta a scoprire e valutare articoli scientifici tramite Smart Citations. Grazie alle Smart Citations, gli utenti possono vedere come una pubblicazione è stata citata, fornendo il contesto della citazione e una classificazione che descrive se fornisce prove a sostegno o in contrasto con l’affermazione citata.
Con Scite, è possibile trovare facilmente analisi ed opinioni esperte su qualsiasi argomento, verificare se una ricerca è stata supportata o contrastata, trovare riferimenti e dati appropriati quando si scrivono articoli, trovare ricercatori altamente supportati in campo di malattia di Parkinson e identificare Key Opinion Leaders che studiano il Bevacizumab.
Scite estrarre ed analizza oltre 1,2 miliardi di citazioni da oltre 33 milioni di articoli a testo completo. La piattaforma è utilizzata e fidata da università, editori e aziende leader in tutto il mondo.
La piattaforma Scite offre diverse funzionalità, tra cui la possibilità di cercare citazioni e trovare risposte a qualsiasi domanda di ricerca, creare un cruscotto per valutare gruppi di articoli in un unico luogo, esplorare dashboard di riviste e istituzioni per trovare le loro pubblicazioni, confrontare le classifiche e vedere le modifiche dell’indice Scite anno per anno.
È inoltre possibile visualizzare la ricerca tramite interattive visualizzazioni Scite, che consentono di scoprire ed valutare come gli articoli si citano a vicenda.
Scite offre anche una funzione di controllo dei riferimenti, che consente di caricare un manoscritto per verificare se i propri riferimenti sono stati ritrattati, fortemente contrastati, trovare citazioni mancanti o vedere come gli altri fanno riferimento agli stessi studi.
In sintesi, Scite è una piattaforma estremamente utile per tutti coloro che lavorano o studiano nel campo della ricerca scientifica, offrendo strumenti efficaci per trovare e valutare le pubblicazioni, monitorare le citazioni e gli autori più importanti, e creare dashboard personalizzati per la valutazione dei risultati della ricerca.
Il CORE Recommender è una soluzione nel campo delle raccomandazioni di articoli di ricerca. Grazie a questo servizio, è possibile ricevere istantaneamente raccomandazioni e scoprire articoli di interesse provenienti da tutta la rete.
L’obiettivo del CORE Recommender è quello di rendere i contenuti dei repository più facilmente accessibili e scopribili, fornendo supporto agli utenti nella ricerca di articoli rilevanti per i loro interessi. Il servizio è facile da installare e può essere utilizzato su tutti i tipi di repository, riviste e interfacce web.
Il servizio offerto dal CORE Recommender è gratuito e permette di accedere a tutti gli articoli raccomandati senza dover pagare alcun costo aggiuntivo. L’accesso aperto alla conoscenza scientifica è fondamentale per migliorare la visibilità dei contenuti in open access.
Il Deputy Manager of Scholarly Communication (Open Access) dell’Università di Cambridge, Arthur Smith, ha affermato che il CORE Recommender è una parte essenziale dell’infrastruttura open, che non solo rende disponibile il contenuto presente nei repository, ma anche l’intera letteratura scientifica aperta. Il servizio migliora notevolmente la funzionalità dei repository e fornisce agli utenti risorse aperte di interesse.
Tra le funzionalità incluse, ci sono le raccomandazioni di articoli a testo completo provenienti da repository, riviste o pagine web in open access, un sistema di feedback utente che migliora l’accuratezza delle raccomandazioni e raccomandazioni basate su record metadata o su articoli a testo completo.
Il CORE Recommender è inoltre caratterizzato dall’utilizzo di un algoritmo di raccomandazione all’avanguardia che sfrutta i testi completi degli articoli e una vasta gamma di altre funzionalità. Ciò assicura che gli articoli raccomandati siano disponibili in open access e possano essere liberamente letti. Infine, il sito web del CORE mette a disposizione ulteriori servizi, tra cui CORE Discovery, CORE Search, CORE Repository Dashboard e CORE API.
Replicate si rendendo facile la condivisione di modelli di machine learning
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