Le macchine di lettura del pensiero sono qui: è il momento di preoccuparsi? Neuroetici sono divisi su uno studio che utilizza scansioni cerebrali e intelligenza artificiale per decodificare il discorso immaginato e se esso costituisce una minaccia alla privacy mentale. Sequenza animata di una vista 3D rotante del córtex cerebrale di una persona. Lo studio ha utilizzato l’imaging a risonanza magnetica funzionale (fMRI) per decodificare i pensieri delle persone.Credit: Jerry Tang e Alexander Huth
La piccola voce nella tua testa può ora essere decodificata da uno scanner cerebrale – almeno in parte. I ricercatori hanno sviluppato il primo metodo non invasivo per determinare l’essenza del discorso immaginato, presentando una possibile uscita di comunicazione per le persone che non possono parlare. Ma quanto è vicina la tecnologia – attualmente solo moderatamente accurata – a raggiungere la vera lettura del pensiero? E come possono i responsabili delle politiche garantire che tali sviluppi non siano usati impropriamente?
La maggior parte delle tecnologie pensiero-parola esistenti utilizzano impianti cerebrali che monitorano l’attività del córtex motorio di una persona e prevedono le parole che le labbra stanno cercando di formare. Per capire il vero significato dietro il pensiero, i computer scientist Alexander Huth e Jerry Tang dell’Università del Texas ad Austin e i loro colleghi hanno combinato l’imaging a risonanza magnetica funzionale (fMRI), un mezzo non invasivo per misurare l’attività cerebrale, con algoritmi di intelligenza artificiale (IA) chiamati modelli di grande linguaggio (LLM), che sottendono strumenti come ChatGPT e sono addestrati a prevedere la prossima parola in un testo.
In uno studio pubblicato su Nature Neuroscience il 1 ° maggio, i ricercatori hanno fatto 3 volontari sdraiarsi in uno scanner fMRI e hanno registrato l’attività cerebrale degli individui mentre ascoltavano 16 ore di podcast ognuno. Misurando il flusso sanguigno attraverso il cervello dei volontari e integrando queste informazioni con i dettagli delle storie che stavano ascoltando e la capacità di LLM di comprendere come le parole si riferiscono l’una all’altra, i ricercatori hanno sviluppato una mappa codificata di come risponde il cervello di ogni individuo a diverse parole e frasi.
Successivamente, i ricercatori hanno registrato l’attività fMRI dei partecipanti mentre ascoltavano una storia, immaginavano di raccontare una storia o guardavano un film che non conteneva dialoghi. Utilizzando una combinazione dei modelli che avevano codificato in precedenza per ogni individuo e algoritmi che determinano come una frase è probabile che venga costruita sulla base di altre parole in essa, i ricercatori hanno cercato di decodificare questa nuova attività cerebrale.
Le tecnologie che consentono di decodificare i pensieri umani pongono diverse questioni etiche e di privacy. Nonostante le limitazioni dell’attuale tecnologia, l’avanzamento della ricerca nel campo della neuroscienza e dell’IA richiede cautela da parte di governi e pubblico.
Il team di Huth e Tang ha dimostrato che è possibile utilizzare l’fMRI e gli algoritmi di intelligenza artificiale per decodificare il pensiero umano e identificare le parole e le frasi che una persona sta pensando. Sebbene l’accuratezza della tecnologia sia attualmente limitata, la scoperta solleva importanti questioni sulla privacy mentale e sulle possibili applicazioni future.
Per i neuroetici, la tecnologia rappresenta un potenziale pericolo per la privacy mentale delle persone, richiedendo una maggiore attenzione da parte dei responsabili politici e del pubblico. Tuttavia, altri esperti sostengono che la tecnologia sia ancora troppo difficile da usare e troppo inaccurata per rappresentare una minaccia concreta.
In ogni caso, la tecnologia di lettura della mente richiede un dibattito approfondito sulle sue possibili implicazioni etiche e sulle misure che possono essere adottate per garantire che non venga utilizzata a fini illeciti.
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“Mind-reading machines are here: is it time to worry?“
