L’ACM AM Turing Award 2024, il riconoscimento più prestigioso nel campo dell’informatica, è stato assegnato ad Andrew Barto e Richard Sutton. I due ricercatori sono stati premiati per il loro contributo fondamentale allo sviluppo dell’apprendimento per rinforzo (RL), una delle tecniche chiave dell’intelligenza artificiale moderna.
Un premio alla ricerca che ha rivoluzionato l’IA
Barto e Sutton hanno iniziato il loro lavoro negli anni ’80, costruendo le basi matematiche e algoritmiche del RL. Il loro approccio ha permesso agli agenti artificiali di imparare dalle esperienze e migliorare le proprie decisioni grazie a un sistema di ricompense, un concetto ispirato dalla psicologia e dalla neuroscienza.
L’importanza della loro ricerca è evidente nelle applicazioni pratiche di RL, tra cui AlphaGo – il sistema che ha sconfitto i migliori giocatori di Go – e ChatGPT, che utilizza il reinforcement learning from human feedback (RLHF) per ottimizzare le sue risposte.
Dalla teoria alla pratica: il successo dell’apprendimento per rinforzo
L’apprendimento per rinforzo è oggi alla base di numerose applicazioni avanzate, come:
- Il controllo della congestione della rete
- La progettazione di chip
- L’ottimizzazione della supply chain
- L’evoluzione dei chatbot e della robotica avanzata
Il loro libro Reinforcement Learning: An Introduction (1998) è ancora oggi il riferimento principale per la disciplina, con oltre 75.000 citazioni accademiche.
Yannis Ioannidis, presidente dell’ACM, ha sottolineato come il lavoro di Barto e Sutton continui a ispirare progressi nell’informatica e in altre discipline. Jeff Dean, Chief Scientist di Google, ha invece evidenziato il ruolo centrale del RL nel boom dell’IA e il suo impatto sul futuro.
Fonti:
- Amturing: Amturing
- ACM: acm.org
- Google Research: research.google
- Università del Massachusetts Amherst: umass.edu
- Università di Alberta: ualberta.ca
