Nvidia, in collaborazione con Google DeepMind e Disney Research, ha annunciato lo sviluppo di Newton, un motore fisico open-source progettato per migliorare la simulazione dei movimenti robotici in ambienti reali. L’obiettivo principale di Newton è ridurre il divario tra simulazione e realtà, noto come “sim-to-real gap”, fornendo una piattaforma unificata e scalabile per la modellazione fisica realistica dei robot.
Caratteristiche principali di Newton
Newton è costruito sulla piattaforma Nvidia Warp, che consente simulazioni fisiche accelerate tramite GPU. È compatibile con framework esistenti come MuJoCo Playground di Google DeepMind e Isaac Lab di Nvidia, facilitando l’integrazione con strumenti già utilizzati nella ricerca robotica. Una caratteristica distintiva di Newton è la sua estensibilità: gli sviluppatori possono aggiungere solver personalizzati e simulare interazioni complesse con oggetti deformabili come cibo, tessuti o sabbia.
Applicazioni nel mondo reale
Disney Research sarà tra i primi a utilizzare Newton per potenziare la sua piattaforma di personaggi robotici, inclusi i droidi BDX ispirati a Star Wars. Durante la conferenza GTC 2025, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha presentato uno di questi droidi sul palco, dimostrando le potenzialità di Newton nel creare movimenti robotici più espressivi e realistici. TechCrunch
Implicazioni future
La collaborazione tra Nvidia, Google DeepMind e Disney Research rappresenta un passo significativo verso lo sviluppo di robot umanoidi generalisti. Newton potrebbe accelerare l’addestramento e lo sviluppo di robot in vari settori, dall’intrattenimento alla produzione industriale, grazie alla sua capacità di fornire simulazioni fisiche accurate e personalizzabili.
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