Nell’era dei modelli di machine learning sempre più complessi, la necessità di strumenti efficaci per la loro visualizzazione è cruciale. Model Explorer, un nuovo strumento di visualizzazione grafica, emerge come una soluzione potente e intuitiva per comprendere, debug e ottimizzare i modelli di machine learning (ML).
Model Explorer è stato progettato per visualizzare grandi grafici in un formato gerarchico intuitivo, ma è altrettanto efficace per modelli di dimensioni più ridotte. La visualizzazione dei grafici gioca un ruolo cruciale nello sviluppo dei modelli ML, aiutando ricercatori e ingegneri a risolvere problemi di conversione e quantizzazione, identificare colli di bottiglia nelle prestazioni e trovare schemi di ottimizzazione, come la fusione delle operazioni. Queste pratiche sono particolarmente utili per i modelli destinati a dispositivi con risorse limitate, come telefoni cellulari e browser.
Con l’aumento della scala e della complessità dei modelli ML e AI moderni, come i Transformer, gli strumenti di visualizzazione convenzionali faticano a gestire grafici di grandi dimensioni. Model Explorer affronta queste limitazioni con tecniche innovative di rendering grafico, derivanti dal mondo dei videogiochi e dell’animazione 3D, come il rendering istanziato e i campi di distanza multi-canale. Questo consente una visualizzazione fluida e dettagliata, anche con grafici contenenti decine di migliaia di nodi.
Model Explorer supporta diversi formati di grafici, inclusi quelli usati da JAX, PyTorch, TensorFlow e TensorFlow Lite. Originariamente sviluppato per i ricercatori e gli ingegneri di Google, è ora disponibile pubblicamente come parte della famiglia di prodotti Google AI Edge.
Grazie a una visualizzazione stratificata, gli utenti possono navigare progressivamente nel grafico, espandendo e collassando i livelli per esaminare la struttura interna e le connessioni del modello. Questo approccio migliora la comprensione e facilita l’individuazione di errori di conversione e problemi di prestazioni. La combinazione di queste caratteristiche rende Model Explorer uno strumento indispensabile per lo sviluppo e la distribuzione di modelli ML di grande scala.
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Model Explorer: Graph visualization for large model development
