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Nel 2024 il settore dell’IA ha toccato quota 267,95 miliardi di dollari, con una previsione di crescita fino a 6.096,76 miliardi entro il 2034. A trainare questa espansione un CAGR stimato del 36,67%, alimentato da innovazioni in deep learning, NLP, robotica e AI generativa.
Il mercato è spinto dalla crescente domanda in settori chiave come sanità, fintech, manifattura ed e-commerce. Aziende come Meesho e Google hanno già implementato soluzioni IA avanzate per migliorare customer service e automazione industriale. L’accordo del marzo 2025 tra Google e Nvidia mira a trasformare settori strategici grazie a robotica e simulazione AI.
Anche l’AI edge, che consente l’elaborazione dati direttamente sui dispositivi, sta emergendo come acceleratore del mercato, offrendo vantaggi in tempo reale in ambiti come IoT, sanità e veicoli autonomi.
Tuttavia, la crescita esponenziale solleva interrogativi etici e normativi. Tra i rischi principali figurano la protezione della privacy, i bias algoritmici e l’impatto occupazionale. L’adozione dell’IA richiede inoltre infrastrutture adeguate e professionisti qualificati.
Secondo CompTIA, il 97% degli utenti mobili usa già assistenti vocali IA, e oltre 4 miliardi di dispositivi ne sono dotati. Le piattaforme AI-as-a-Service (AIaaS) stanno rendendo l’intelligenza artificiale accessibile anche alle PMI, democratizzandone l’utilizzo.
Il mercato dell’IA si conferma quindi motore di innovazione e trasformazione, ma richiede una governance etica condivisa per garantirne uno sviluppo sostenibile.
Approfondimento cronologico e fonti:
- Timestech
- CompTIA – AI Statistics
- Statista – AI Market Size
Consigli di approfondimento:
- OECD – AI Policy Observatory
- World Economic Forum – Future of Jobs Report
Abstract – Pro e rischi etici e sociali:
L’intelligenza artificiale offre vantaggi competitivi e automazione diffusa, ma comporta rischi in termini di etica, privacy e lavoro. La governance futura dovrà bilanciare innovazione e diritti fondamentali, per un’IA trasparente, sicura e inclusiva. Il rischio di disparità tecnologica e di abuso algoritmico richiede un impegno normativo globale.
